在公共卫生领域，结核病（TB）的早期发现与控制是至关重要的，传统监测方法受限于人力、时间和地域等因素，难以实现全面且高效的监测，近年来，随着无人机技术的飞速发展，其搭载的激光测绘系统为结核病监测提供了新的可能。
一个专业问题是：如何利用无人机激光测绘技术，结合生物标记物检测，实现对结核病感染区域的精准识别与评估？
回答这一问题，关键在于将无人机的高空视角与激光测绘的高精度特性相结合，通过无人机搭载的激光雷达（LiDAR）系统，可以生成高精度的三维地形模型，进而识别出潜在的结核病高发区域，结合生物标记物检测技术，如唾液检测、皮肤测试等，可以进一步确认这些区域的结核病感染情况，利用大数据分析和机器学习算法，可以对这些数据进行深度挖掘和智能分析，为制定更有效的防控策略提供科学依据。
无人机激光测绘技术在结核病监测中的应用，不仅提高了监测的效率和准确性，还为公共卫生领域带来了新的技术革新，随着技术的不断进步和应用的深入，其将在结核病防控中发挥越来越重要的作用。
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